CONTENIDO:

I. Principios de la Probabilidad
1. Leyes de la probabilidad
2. Mediciones, selección, tamaño de muestra y clases de muestreo.
3. Estadística descriptiva
4. Criterios para elegir una prueba estadística.

II. Pruebas estadísticas no para métricas de escala nominal
5. Prueba binomial
6. Prueba X2 de Pearson para una, dos o más muestras independientes
7. Prueba X2 de proporciones para dos o más muestras independientes.
8. Probabilidad exacta de Fisher y Yates.
9. Prueba de McNemar para muestras dependientes de escala nominal.
10. Prueba Q de Cochran para tres o más muestras dependientes de escala nominal.
11. Regresión logística simple. Razón de momios y límites al 95 % de confianza.
12. Regresión logística múltiple.

III. Pruebas estadísticos no para métricas de escala ordinal
13. Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una y dos muestras independientes.
14. Prueba U de Mann-Whitney para dos muestras independientes.
15. Prueba de Wilcoxon de rangos señalados y pares igualados para dos muestras dependientes
16. Análisis de varianza de una entrada de Kruskal-Wallis para tres o más muestras independientes.
17. Análisis de varianza de doble entrada por rangos de Friedman para tres o más muestras dependientes.
18. Coeficiente de correlación por rangos de Spearman.

IV. Pruebas estadísticas para métricas de escala de intervalo.
19. Prueba del valor Z
20. Prueba t de Student para dos muestras independientes.
21. Prueba t de Student para dos muestras dependientes
22. Análisis de varianza de Fisher de una entrada
23. Análisis de varianza de Fisher de doble entrada
24. Coeficiente de correlación de Pearson
25. Regresión lineal simple y múltiple.
26. Prueba X2 de Bartlett para demostrar homogeneidad de las varianzas

Apéndice A. Tablas estadísticas auxiliares
Apéndice B. Algoritmo para acceso al programa PQ2
Apéndice C. Soluciones a los ejercicios